Conversão de voz baseada na transformada wavelet

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dc.contributorUniversidade de São Paulo
dc.contributor.authorVieira, Lucimar Sasso
dc.date.accessioned2016-09-21T18:10:07Z
dc.date.available2016-09-21T18:10:07Z
dc.date.issued2007-09-10
dc.description.abstractDentre as inúmeras técnicas de conversão de voz utilizadas atualmente, aquelas baseadas em bancos de filtros wavelet, associadas com redes neurais artificiais,têm se destacado. Este trabalho se concentra em tais técnicas, realizando um estudo que relaciona qual a melhor wavelet para conversão de determinados padrões de voz, apresentando uma análise detalhada de quais são as características que levam a estes resultados. Os testes são realizados com vozes da base de dados TIMIT do Linguistic Data Consortium (LDC).
dc.description.abstractDentre as inúmeras técnicas de conversão de voz utilizadas atualmente, aquelas baseadas em bancos de filtros wavelet, associadas com redes neurais artificiais, têm se destacado. Este trabalho se concentra em tais técnicas, realizando um estudo que relaciona qual a melhor wavelet para conversão de determinados padrões de voz, apresentando uma análise detalhada de quais são as características que levam a estes resultados. Os testes são realizados com vozes da base de dados TIMIT do Linguistic Data Consortium (LDC).
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doi10.11606/D.76.2007.tde-05092007-192622
dc.identifier.urihttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-05092007-192622/
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifsc.usp.br/handle/RIIFSC/7425
dc.languagept
dc.rights.holderVieira, Lucimar Sasso
dc.subjectNeural networks
dc.subjectVoice conversion
dc.subjectWavelets
dc.titleConversão de voz baseada na transformada wavelet
dc.title.alternativeConversão de voz baseada na transformada wavelet
dc.typeDissertação de Mestrado
usp.advisorGuido, Rodrigo Capobianco
usp.date.defense2007-04-16

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