Universidade de São PauloGuido, Rodrigo Capobianco2016-09-212016-09-212009-11-21http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-11092008-172109/http://repositorio.ifsc.usp.br/handle/RIIFSC/7739A presente tese descreve a construção de uma nova transformada wavelet, aqui chamada de SPIKELET, que, combinada com um algoritmo proposto, é aplicada no reconhecimento computacional de padrões em spikes (picos) e spikes sobrepostos (overlaps) encontrados no sinal digitalizado correspondente às reações do neurônio H1 do cérebro de uma mosca de ordem Diptera, que é sensível aos estímulos visuais do meio externo. O algoritmo fornece, além do formato do sinal encontrado, o \'\'instante\'\' em que ele ocorreu, sendo que a implementação é feita, inclusive, em tempo-real, com o uso de um DSP.This thesis describes the construction of a new wavelet transform, that is called SPIKELET, which is used together with a proposed algorithm, for spikes and overlaps pattern recognition, in a digitalized signal corresponding to the H1 visual neuron action potential from a Diptera\'s fly brain. The algorithm provides both the shape of the identified signal and the \'\'instant\'\' of time it happened. The implementation is also done in real time, using a DSP.application/pdfDSPSpikeWaveletDSPSpikeWaveletTese de DoutoradoGuido, Rodrigo Capobianco10.11606/T.76.2003.tde-11092008-172109