Pesquisadores da USP usam foto para detectar melanoma

Abstract

O melanoma é o tipo mais grave de câncer de pele e segundo o Instituto Nacional de Câncer, Inca, acomete cerca de seis mil brasileiros por ano, com 1,5 mil mortes. Com o objetivo de diminuir a sobrecarga dos especialistas e agilizar o diagnóstico desse tipo de tumor, pesquisadores do IFSC estão desenvolvendo um sistema de identificação de melanoma por meio da análise de fotos amadoras. O sistema funciona pela detecção de padrões em imagens, como um leitor de QR Code, que ao invés de utilizar códigos para análise, utiliza características das manchas na pele, muito mais complexo. O programa analisa as fotos dos pacientes – inclusive as imagens captadas por celular – e compara com um banco de dados compostos por 143 fotos e define se os sinais correspondem aos da doença. A pesquisa é coordenada pelo docente do IFSC, Prof. Dr. Gonzalo Travieso, que conta que a pesquisa teve sua primeira etapa durante a realização do mestrado de David Antonio Sbrissa Neto, seu orientando e continua agora no doutorado dele.