Criticalidade, computação e avalanches em dinâmica neural

dc.contributorInstituto de Física de São Carlos – IFSC/USPpt_BR
dc.contributor.authorMaia, Leonardo Paulo
dc.date.accessioned2017-05-16T22:31:02Z
dc.date.available2017-05-16T22:31:02Z
dc.date.issued2017-05-16
dc.description.abstractA hipótese de "computação à beira do caos'', pela qual sistemas em estados críticos naturalmente apresentariam capacidade computacional ótima, sofreu severas críticas quando foi elaborada na virada da década de 1980 para a de 1990. No entanto, estudos recentes ligados a estudos empíricos em Neurociência e a modelos de redes neurais recorrentes vêm dando novo suporte científico àquela proposta. Este projeto descreve diversas propostas de pesquisa relacionadas à caracterização da capacidade de processamento de informação de modelos teóricos concebidos para explicar o comportamento crítico empiricamente observado em amostras de tecido cortical tanto in vitro quanto in vivo. Especificamente, multieletrodos dispostos ao longo da extensão daqueles sistemas revelam que os padrões de atividade neuronal têm a forma de leis de potência tanto para a distribuição da extensão quanto para a da duração dessas avalanches neuronais.A perspectiva teórica dominante na interpretação desses resultados tem sido a da criticalidade auto-organizada. Porém, há modelos estocásticos de disparo de neurônios que parecem exibir o comportamento crítico daquelas avalanches, muito embora não apresentem nenhum aspecto crítico em suas dinâmicas. Este projeto propõe a investigação da capacidade computacional de modelos de criticalidade auto-organizada concebidos para descrever as avalanches neuronais [Nature Phys. 3, 857 (2007), Nature Phys. 6, 801 (2010)], de um modelo mínimo que exibe conjuntamente as criticalidades dinâmica e estatística [Phys. Rev. Lett. 102, 258102 (2009)] e a investigação da capacidade computacional de diversos modelos estocásticos de disparo de neurônios não críticos, como o da proposta por Benayoun e colaboradores em [PLoS Comput. Biol. 6:e1000846 (2010)]. Entre outras coisas, espera-se que essa investigação possa fornecer indícios se a noção de computação à beira do caos pode ser relevante para a compreensão do comportamento crítico nas avalanches.Além disso, como questionamentos acerca da relevância da criticalidade auto-organizada para as avalanches neuronais têm se tornado cada vez mais constantes, pretende-se investigar a adequação desse formalismo como fundamento teórico do modelo proposto em [Nat. Phys. 6, 801 (2010)] para descrever conjuntamente as avalanches neuronais e a alternância up-down em regiões do córtex cerebral e também se propõe a investigação da capacidade dos modelos estocásticos de disparo de neurônios em explicar a fenomenologia crítica das avalanches.pt_BR
dc.description.notesOutorgado: Prof. Dr. Leonardo Paulo Maia, Universidade de São Paulo, USP, Instituto de Física de São Carlos, IFSC, Departamento de Física e Ciência Interdisciplinar, FCI, Grupo de Física Computacional e Instrumentação Aplicada, São Carlos, SP, Brasil.pt_BR
dc.description.sponsorshipFAPESP (10/20446-5)pt_BR
dc.format2 p.pt_BR
dc.format.mediumDigitalpt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifsc.usp.br/handle/RIIFSC/8873
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.subjectNeurologiapt_BR
dc.subjectProcessamento de dadospt_BR
dc.subject.classificationIFSC - FCIpt_BR
dc.titleCriticalidade, computação e avalanches em dinâmica neuralpt_BR
dc.type.categoryPesquisapt_BR
usp.date.end2013-02-28
usp.date.initial2011-03-01
usp.date.ratification2011
usp.description.localSão Carlos, SP, Brasilpt_BR
usp.isreferencedbyhttp://www.bv.fapesp.br/pt/auxilios/30239/criticalidade-computacao-e-avalanches-em-dinamica-neural/pt_BR

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