Métodos de visão computacional aplicados à identificação e análise de plantas

dc.contributorInstituto de Física de São Carlos – IFSC/USPpt_BR
dc.contributor.authorBruno, Odemir Martinez
dc.date.accessioned2015-07-20T12:55:52Z
dc.date.available2015-07-20T12:55:52Z
dc.date.issued2015-07-20
dc.description.abstractEste projeto tem como objetivo desenvolver e aplicar métodos computacionais com a finalidade de identificar, caracterizar e analisar plantas por meio de imagens de folhas. A motivação principal deste estudo é contribuir com as técnicas de morfologia já desenvolvidas, facilitando e agilizando a tarefa de identificação de espécies vegetais. Para tanto, características morfológicas e texturais das folhas são consideradas, em imagens macroscópicas e microscópicas, promovendo assim uma melhor identificação da espécie. A natureza da biologia vegetal e suas características de grande variação intra-espécie e pequena diferença entre espécies, aliada a platicidade foliar, tornam o problema da caracterização e identificação foliar um grande desafio científico. Motivado pela resolução deste problema o grupo proponente estuda e desenvolve métodos para sua solução há quase uma década, caracterizando uma abordagem simbiótica, na qual são beneficiadas as ciências biológicas e exatas. Em biologia vegetal, o uso de matemática sofisticada e computação, favorecem o surgimento de ferramentas que permitem aprimorar o estudo das plantas. Já na computação e na matemática, o problema em questão motiva o desenvolvimento e aprimoramento metodológico.pt_BR
dc.description.notesOutorgado: Prof. Dr. Odemir Martinez Bruno; Universidade de São Paulo, USP, Instituto de Física de São Carlos, IFSC, Departamento de Física e Ciência dos Materiais, FCM, Grupo de Computação Interdisciplinar, São Carlos, SP, Brasil.
dc.description.sponsorshipFAPESP (11/01523-1)pt_BR
dc.format3 p.pt_BR
dc.format.mediumAnalógicopt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifsc.usp.br/handle/RIIFSC/4363
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.subjectINTELIGÊNCIA ARTIFICIALpt_BR
dc.subjectVISÃO COMPUTACIONALpt_BR
dc.subjectPLANTAS (IDENTIFICAÇÃO)pt_BR
dc.subject.classificationIFSC - FCMpt_BR
dc.titleMétodos de visão computacional aplicados à identificação e análise de plantaspt_BR
dc.type.categoryPesquisapt_BR
usp.date.end2012-05-31
usp.date.initial2011-04-01
usp.date.ratification2011-05-06
usp.description.localSão Carlos, SP, Brasil.pt_BR
usp.isreferencedbyhttp://www.bv.fapesp.br/pt/pesquisa/?q=2011/01523-1&index=pt_BR

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