Navegando por Autor "Piola, Thatyana de Faria"

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    Avaliação de desempenho de sistemas paralelos baseada em descrição simplificada do programa e da arquitetura.
    (2003-01-16) Piola, Thatyana de Faria
    Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma linguagem para descrição simplificada de algoritmos paralelos, um tradutor e um simulador de rede. Com vistas à avaliação de desempenho, a linguagem permite uma prototipagem fácil e abrangente para descrever vários tipos de programas paralelos, envolvendo estruturas de controle, repetição e as partes de comunicação e computação. Para interpretar o código escrtio na linguagem, foi desenvolvido um tradutor que traduz o código simplificado descrito pela linguagem desenvolvida, gerando código C++. O simulador de rede computa os tempos envolvidos nas comunicações. O simulador interage com o código gerado pelo tradutor. Para validação foram utilizados alguns programas de testes e resultado da simulação comparado com o da execução em um cluster de computadores pessoais.
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    Tracing de aplicações paralelas com informações de alto nível de abstração
    (2008-03-20) Piola, Thatyana de Faria
    A computação paralela tem se estabelecido como uma ferramenta indispensável para conseguir o desempenho esperado em aplicações de muitas áreas científicas. É importante avaliar os fatores que limitam o desempenho de uma aplicação paralela. Este trabalho vem apresentar o desenvolvimento e a implementação de uma ferramenta chamada Hierarchical Analyses que permite o levantamento de dados para análise de fatores de desempenho em programas paralelos de forma hierárquica, ou seja, permite coletar as informações acompanhando o nível de abstração usado pelo programador. Essa ferramenta é composta pelos módulos de coleta e transformação dos dados. O módulo de coleta chamado HieraCollector é responsável por coletar e armazenar os dados em arquivos no formato XML, sendo que o usuário não precisa alterar o código fonte de sua aplicação. O módulo de transformação chamado HieraTransform é reponsável por transformar os dados coletados extraindo medidas que permitam a realização da análise do programa paralelo. Para validação dos módulos de coleta e transformação foi utilizada a biblioteca MPI e o framework OOPS que utiliza orientação a objetos. Outra contribuição deste trabalho, foi o desenvolvimento da ferramenta visual chamada HieraOLAP que auxilia o usuário na análise de desempenho de programas paralelos.